Programme

Semaine Mer. 07 Jeu. 08 Ven. 09 Liste

	Mer. 07	Jeu. 08	Ven. 09
08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00	Cérémonie d'ouverture 8:30 - 9:00 (30min) Cérémonie d'ouverture Amphi G Conférence: Parlons de REST, Cloud Computing et Microservices (Conférence en Anglais) 9:00 - 10:15 (1h15) Conférence: Parlons de REST, Cloud Computing et Microservices (Conférence en Anglais) Amphi G Cesare Pautasso Pause café 10:15 - 10:30 (15min) Pause café Cas d'étude : Serverless Computing Tutoriel: Semantic Composition of RESTful services 10:30 - 12:30 (2h) Cas d'étude : Serverless Computing Amphi G Mouloud Menceur 10:30 - 12:30 (2h) Tutoriel: Semantic Composition of RESTful services Salle-Info 210A Michael Mrissa, Université de Pau Déjeuner 12:30 - 13:45 (1h15) Déjeuner Tutoriel : Introduction to Data Science. Tutoriel : Services Web Restful Tutoriel : Internet of Things, CISCO 13:45 - 15:45 (2h) Tutoriel : Introduction to Data Science. Salle-Info 210B Erwan Le Pennec, Université Paris-Saclay 13:45 - 15:45 (2h) Tutoriel : Services Web Restful Salle-Info 210A Reda Bendraou, Université Paris Nanterre 13:45 - 15:45 (2h) Tutoriel : Internet of Things, CISCO Salle-Info 203 Philippe Arnould, Université de Pau Pause café 15:45 - 16:00 (15min) Pause café Tutoriel: Introduction to Data Science Tutoriel : Implémentation d’une architecture microservices Cas pratique: Netflix Tutoriel : Internet of Things, CISCO 16:00 - 18:00 (2h) Tutoriel: Introduction to Data Science Salle-Info 210B Erwan Le Pennec, Université Paris-Saclay 16:00 - 18:00 (2h) Tutoriel : Implémentation d’une architecture microservices Cas pratique: Netflix Salle-Info 210A David Level, Architecte Logiciel chez Placeloop 16:00 - 18:00 (2h) Tutoriel : Internet of Things, CISCO Salle-Info 203 Philippe Arnould, Université de Pau	Conférence : Big Data Analytics: From SQL to Hadoop and Beyond 8:30 - 9:45 (1h15) Conférence : Big Data Analytics: From SQL to Hadoop and Beyond Amphi G Nicolas Spyratos, Université Paris Sud Conférence : From batch to stream processing of massive data. 9:45 - 10:45 (1h) Conférence : From batch to stream processing of massive data. Amphi G Dario Colazzo, Université Paris Dauphine Pause café 10:45 - 11:00 (15min) Pause café Tutoriel : Interopérabilité des systèmes IoT 11:00 - 13:00 (2h) Tutoriel : Interopérabilité des systèmes IoT Amphi G Mahdi BEN ALAYA and Khalil DRIRA https://microandbig.sciencesconf.org/data/program/tutorial_MBA_GhGh_KD_Ecole_hive.pdf Déjeuner 13:00 - 14:00 (1h) Déjeuner Tutoriel : Analyses of Big Data and Genetic Programming Tutoriel : Machine Learning and application to text mining Tutoriel : Big Data Algorithms and Programming in Spark and Hive 14:00 - 15:45 (1h45) Tutoriel : Analyses of Big Data and Genetic Programming Salle-Info 210B Sana Ben Hamida, Université de Nanterre 14:00 - 15:45 (1h45) Tutoriel : Machine Learning and application to text mining Salle-Info 203 Ana Karina Fermin, Université de Nanterre 14:00 - 15:45 (1h45) Tutoriel : Big Data Algorithms and Programming in Spark and Hive Salle-Info 210A Dario Colazzo, Université Paris Dauphine and Amine Baazizi, Université Paris 6 Pause café 15:45 - 16:00 (15min) Pause café Tutoriel : Analyses of Big Data and Genetic Programming Tutoriel : Machine Learning and application to text mining Tutoriel : Big Data Algorithms and Programming in Spark and Hive 16:00 - 18:00 (2h) Tutoriel : Analyses of Big Data and Genetic Programming Salle-Info 210B Sana Ben Hamida, Université de Nanterre 16:00 - 18:00 (2h) Tutoriel : Machine Learning and application to text mining Salle-Info 203 Ana Karina Fermin, Université de Nanterre 16:00 - 18:00 (2h) Tutoriel : Big Data Algorithms and Programming in Spark and Hive Salle-Info 210A Dario Colazzo, Université Paris Dauphine and Amine Baazizi, Université Paris 6	Tutoriel : Réalité Virtual Tutoriel : Business Intelligence and Business Analytics cloud computing platform for Autonomic Systems Tutoriel : Fouille de données par contraintes 8:30 - 10:30 (2h) Tutoriel : Réalité Virtual Salle-Info 210B Davy Monticolo, Université de Lorraine and Alex Gabriel, Ecole Nationale Supérieure d’Arts et Métiers, Paris. 8:30 - 10:30 (2h) Tutoriel : Business Intelligence and Business Analytics cloud computing platform for Autonomic Systems Salle-Info 210A Ernesto Exposito and Fannia Pacheco, Université de Pau 8:30 - 10:30 (2h) Tutoriel : Fouille de données par contraintes Salle-Info 203 Lakhdar Sais, Université de Lille Pause café 10:30 - 10:45 (15min) Pause café Tutoriel : Réalité Virtuelle et Data Mining Tutoriel : Business Intelligence and Business Analytics cloud computing platform for Autonomic Systems Tutoriel : Fouille de données par contraintes 10:45 - 12:45 (2h) Tutoriel : Réalité Virtuelle et Data Mining Salle-Info 210B Davy Monticolo, Université de Lorraine and Alex Gabriel, Ecole Nationale Supérieure d’Arts et Métiers, Paris. 10:45 - 12:45 (2h) Tutoriel : Business Intelligence and Business Analytics cloud computing platform for Autonomic Systems Salle-Info 210A Ernesto Exposito and Fannia Pacheco, Université de Pau 10:45 - 12:45 (2h) Tutoriel : Fouille de données par contraintes Salle-Info 203 Lakhdar Sais, Université de Lille Déjeuner 12:45 - 14:00 (1h15) Déjeuner Conférence : Management de données sur la Web 14:00 - 15:15 (1h15) Conférence : Management de données sur la Web Amphi D Marie-Christine Rousset, Universite Grenoble Alpes (UGA) Cas d'étude : Enterprise HUPI 15:15 - 16:15 (1h) Cas d'étude : Enterprise HUPI Amphi D Vincent MORENO, Enterprise HUPI, Bidart, France Pause café 16:15 - 16:30 (15min) Pause café Panel de discussion 16:30 - 18:00 (1h30) Panel de discussion Amphi D Close Ceremony 18:00 - 18:30 (30min) Close Ceremony Amphi D

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